#DígochoEu Aprende a letra de 'Terra' de Tanxugueiras
Aprende a letra de ’Terra’ de Tanxugueiras, a súa proposta para Eurovisión!
#DígochoEu
CANTO SABES SOBRE O ANTIGO EXIPTO? XVIII
Continúo coa serie CANTO SABES SOBRE O ANTIGO EXIPTO. O Antigo Exipto é para moitos a civilización máis orixinal, complexa e enigmática da historia. Estamos escudriñando nesta civilización única e irrepetible!
A contestación correcta á pregunta de onte é Dúas xigantescas estatuas de pedra que representan ao faraón Amenhotep III e que foron erixidas hai uns 3.400 anos. O faraón Amenhotep III ou Amenofis III, da dinastía XVIII, gobernou do c. 1390/1 a 1353/2 a. C). A función orixinal dos colosos foi a de presidir a primeira entrada do tres pilonos existentes no complexo funerario de Amenhotep III: unha inmensa construción realizada en vida do faraón, onde adorábase como un deus na Terra.
E imos coa pregunta de hoxe!
18. Cal é a maior pirámide contruída no Antigo Exipto?
- Micerino
- Keops
- Kefrén
Mañá a solución e unha nova proposta!
FONTE: Idea orixinal historia.nationalgeographic.com.es, es.wikipedia.org Imaxe: es.wikipedia.org
DESCUBRIMENTO CIENTÍFICO DO ANO 2021
Simulación da estructura de dúas proteínas
Ás veces é fácil encher a boca con expresións como “santo graal”, “paso de xigante” ou “descubrimento revolucionario” ao falar dun logro científico. Pero cando se trata de revelar a forma das proteínas coa sinxeleza de quen busca algo en Google, esas palabras encaixan como unha luva. Este ano confirmouse que a intelixencia artificial é capaz de adiviñar a estrutura destes motores básicos da vida, as proteínas, unha das claves fundamentais da bioloxía. E é un logro por partida dobre: “Primeiro, porque resolve un problema científico que estivo na lista de tarefas pendentes durante 50 anos. En segundo lugar, é unha técnica revolucionaria que acelerará enormemente o descubrimento científico. Sería o Descubrimento do Ano por calquera dos dous motivos”, asegura Holden Thorp, director da influente revista científica Science, que concede o recoñecemento a este éxito científico. O ano pasado aplaudiron o desenvolvemento das vacinas contra a covid.
Este logro realizárono dous grupos distintos: a compañía DeepMind e o equipo de David Baker, bioquímico computacional da Universidade de Washington. Un triunfo que fai apenas quince anos parecía imposible de lograr, como lembra o propio Thorp: “Cando deixei o laboratorio en 2006, pensei que o problema do pregamento de proteínas nunca se resolvería”. Moitos especialistas dese campo crían que, de lograrse, non o verían en vida. Unha persoa allea ao mundo da biomedicina pode sorprenderse pola importancia que se lle dá a esta cuestión tan técnica, a da forma en que se pregan as proteínas; non parece un anhelo popular como a cura do cancro ou a vacina da malaria. Pero é que as proteínas, os operadores esenciais de case todas as funcións biolóxicas, atravesan eses e a maioría dos problemas biomédicos imaxinables. Incluída a covid. Unha proteína é a espícula do coronavirus, os penachos que o rodean e que lle permiten conquistar as nosas células para enfermarnos. Coñecer a súa estrutura permite deseñar estratexias para atacar esa ganzúa coa que nos invade.
Case todo o mundo ten en mente a metáfora de que o ADN contén as instrucións da vida. Aínda que son as proteínas quen a pon a funcionar: realizan esas tarefas, como activar o movemento dos músculos, determinar o estado dos tecidos, transportar sustancias polo organismo ou defendelo das agresións. As instrucións do ADN por si soas, loxicamente, non fan nada. Ese manual nada máis pon en marcha ás materias primas, os aminoácidos, sobre a cadea de montaxe. Disponse en fila na cinta para que os operarios (os ribosomas) constrúan esas máquinas que son as proteínas. Pregan esa fila de aminoácidos para darlle a súa complexísima forma ás proteínas, unha estrutura que determina a súa función: non é o mesmo construír unha cafetera que un motor de coche.
A intelixencia artificial é capaz de saber si a cafetera será italiana, hexagonal e con asa de plástico, con só ver os parafusos e as placas de latón dispostas en fila bidimensional. As proteínas constrúense combinando unicamente 20 aminoácidos en innumerables distribucións e lonxitudes. Por iso, descifrar a disposición final en tres dimensións é un traballo arduo e custoso, que moitos laboratorios nin sequera poden exporse. Descifrar esas estruturas en condicións normais sería un esforzo que custaría miles de millóns de anos; incluso as proteínas de tamaño modesto poderían tomar un número astronómico de aspectos posibles. Con este logro da computación, conséguese nun intre.
A mediados de xullo, Baker e os seus colegas publicaron en Science que o seu programa de intelixencia artificial RoseTTAFold resolvera as estruturas de centos de proteínas, todas importantes para a creación de medicamentos. Á vez e de maneira independente, os científicos de DeepMind difundiron en Nature o seu propio logro: a súa máquina, AlphaFold, debuxara 350.000 proteínas que se atopan no corpo humano, o 44% de todas as proteínas humanas coñecidas. Ademais, esperan que a súa base de datos medre a 130 millóns de proteínas pertencentes a todas as especies, máis da metade do número total que se cre que existe. Ambos os equipos puxeron esas estruturas a disposición de todos os laboratorios do mundo, e tamén as ferramentas para lograr outras novas.
Non podía ser doutra maneira, como expresou no seu día Edith Heard, directora xeral do Laboratorio Europeo de Bioloxía Molecular, de cuxos recursos se aproveitou DeepMind e con quen agora comparte os seus logros: “AlphaFold foi adestrado utilizando datos de recursos públicos creados pola comunidade científica, así que ten sentido que as súas predicións sexan públicas”. A investigadora mostrábao como “unha auténtica revolución para as ciencias da vida, como o foi a xenómica hai décadas”.
Ábrese a porta a innumerables achados en biomedicina, tratamentos e solucións biolóxicas. “Todas as áreas da bioloxía molecular e computacional van transformarse”, asegura Baker en Science. As opcións son apaixonantes: case todos os medicamentos funcionan por asociarse a un punto específico dunha proteína, polo que coñecer en detalle a diana multiplica a capacidade de acertar. Ademais, son moitas as enfermidades, desde o alzhéimer e o párkinson á diabetes ou a fibrosis quística, que se xeran tras a acumulación de proteínas mal encartadas, polo que agora poderíanse abordar con mellor prognóstico. E non só iso: ao saber como se dobrará unha cadea bidimensional de aminoácidos, aparece a posibilidade de deseñar proteínas artificiais: que protexan dos virus, como xa se está ensaiando, pero tamén para descompor materiais contaminantes.
“Non sabía que era unha proteína cando empecei [en DeepMind]”, recoñece John Jumper, responsable deste achado para a compañía, irmá de Google baixo o paraugas de Alphabet. Aplicar a intelixencia artificial a un problema científico foi “realmente máxico”, asegura Jumper en declaracións a Nature, a prestixiosa revista científica que incluíuno entre o dez científicos máis relevantes de 2021. O seu logro, publicado nesa revista en xullo, contaba con dous españois entre os asinantes: Oriol Vinyals e Bernardino Romeira.
O seguinte paso será predicir cales desas proteínas descritas traballan xuntas e como interactúan, porque en moitas ocasións non funcionan soas. A intelixencia artificial xa está afanada niso tras demostrar esta vez que si é capaz de cumprir os ambiciosos éxitos que levaba anos prometendo. E non sería raro que isto termine en Estocolmo celebrando un Nobel: a importancia das proteínas descóbrese dunha ollada ao ver os numerosos premios concedidos en Química ou Medicamento a descubrimentos ligados á estrutura destes motores da vida. Os primeiros en describir proteínas, como Frederick Sanger, John Kendrew e Max Perutz recibiron os seus galardóns, fai seis décadas. Agora describen miles dunha plumada.
FONTE: Javier Salas/elpais.com/ciencia
TERRA DE TANXUGUEIRAS A POLO BILLETE DE EUROVISIÓN 2022
Aquí tedes Terra, o tema co que o trío galego Tanxugueiras loitará por un billete para Eurovisión 2022, que terá lugar en Turín no mes de maio. Cunha produción moi coidada, no tema pódense escoitar pandereitas e fortes golpes de percusión que marcan o ritmo frenético de Terra, que acaba cunha mestura de voces e un gran golpe final.
Tanxugueiras defenderán Terra no Benidorm Fest, o festival que servirá como preselección española para elixir o representante de Eurovisión 2022. Aínda que as datas están sen confirmar, especúlase con que o certame terá lugar a última semana de xaneiro.
De gañar o Benidorm Fest, Tanxugueiras serían as primeiras en levar a Eurovisión unha canción nunha lingua cooficial do Estado. Polo de agora xa son as primeiras artistas da historia en levar unha canción en galego a unha preselección.
Tanxugueitas / Imaxe: Rocío Cibes/diariodepontevedra.es
Tanxugueiras esta formado polas voce sde Olaia Maneiro, Aida Tarrío e Sabela Maneiro. Mulleres fortes, valentes e empoderadas. Cantareiras dunha nova década, cheas de virtuosismo e contundencia, son as máximas expoñentes dunha xeración aberta á evolución e reformulación das músicas de creación colectiva galega.
Moita sorte!
CANTO SABES SOBRE O ANTIGO EXIPTO? XVII
Continúo coa serie CANTO SABES SOBRE O ANTIGO EXIPTO. O Antigo Exipto é para moitos a civilización máis orixinal, complexa e enigmática da historia. Estamos escudriñando nesta civilización única e irrepetible!
A contestación correcta á pregunta de onte é O cerebro. Iste órgano era desbotado por ser considerado víscera de segunda orde, ao entender que o seu mal funcionamento era a causa de moitas enfermidades. Era extraído polos orificios do nariz, mediante uns ganchos de bronce. Pola contra, os pulmóns, o fígado, os intestinos e o estómago extraíanse, momificábanse por separado e gardábanse cada un deles nun recipiente chamado vaso canope que representaba aos fillos de Horus: Duamutef, con cabeza de chacal, protexía o estómago; Amset, con cabeza humana, gardaba o fígado; Hapy, con cabeza de babuino, os pulmóns, e Kebeshenuef, con cabeza de falcón, os intestinos (que aparecían na fotografía da pregunta).
E imos coa pregunta de hoxe!
17. Que son exactamente os Colosos de Memnón?
- Dúas xigantescas estatuas de pedra que representan ao faraón Amenhotep III e que foron erixidas hai uns 3.400 anos.
- Dúas xigantescas estatuas de pedra que representan ao faraón Ramsés II e que foron erixidas hai uns 3.200 anos.
- Dúas estatuas co rostro desfigurado, que representan aos dous fillos xemelgos de Cleopatra: Cleopatra Selene II e Alejandro Helios.
Mañá a solución e unha nova proposta!
FONTE: Idea orixinal historia.nationalgeographic.com.es, es.wikipedia.org Imaxe: historia.nationalgeographic.com.es
#DígochoEu: ApuntamentoLusófono Capítulo 24
Esther e Rodrigo tiveron a sorte de poder falar coas Tanxugueiras no último #ApuntamentoLusófono! Foi un directo cheo de sorpresas e con varios convidados especiais relacionados con Eurovisión!
SABÍAS QUE... CEFEIDAS
Coñecidas simplemente como “cefeidas”, variables cefeidas ou candeas estándar, son estrelas que aumentan de brillo e se atenúan periodicamente. Este comportamento permite que os astrónomos utilícenas como patróns cósmicos para medir distancias de varios millóns de anos luz. As súas magnitudes varían entre centésimas ata 2 unidades. O máis importante delas é a relación que existe entre o seu período e a súa luminosidade.
O termo Cefeida orixínase de Delta Cephei na constelación Cepheus, a primeira estrela deste tipo identificada, por John Goodricke en 1784, aínda que foron estudadas con gran profundidade pola astrónoma estadounidense Henrietta Swan Leavitt.
Actualmente, observáronse máis de 400 cefeidas na nosa galaxia, en cúmulos globulares como M3, M13 (tres) ou M92 (só una), e outras 1.000 identificáronse nas Nubes de Magallanes, dúas galaxias moi próximas á nosa. Ademais, observáronse un número significativo de cefeidas noutras galaxias próximas (por exemplo Andrómeda ou M31, M101, etc).
Hai dous grupos principais de cefeidas:
- Á primeira pertencen as chamadas cefeidas clásicas: son estrelas de poboación I, é dicir, estrelas moi novas, cunha idade de 100 millóns de anos aproximadamente, localizadas con preferencia nos brazos espirales da nosa galaxia
. As cefeidas clásicas son superxigantes, cunha masa equivalente a varias masas solares, e, son de 500 a 30.000 veces máis brillantes que o noso Sol, a pesar de que a súa temperatura superficial é pouco máis elevada (10.000 K). O seu tamaño é considerablemente maior.
- A segunda clase é a das cefeidas de tipo W Virginis, así chamadas polo nome de estrélaa prototipo (W Virginis). Trátase de estrelas máis vellas e que, por tanto, pertencen á poboación II. A diferenza da cefeidas, atópanse no núcleo e no halo da nosa galaxia, especialmente no interior dos cúmulos globulares. As W Virginis teñen tamén períodos de pulsación máis breves respecto das cefeidas clásicas, xeralmente inferiores a 18 días, e, intrinsecamente, son menos luminosas: aproximadamente un par de magnitudes menos.
FONTE: muyinteresante.es e es.wikipedia.org
COMEZA O INVERNO
Hoxe, 21 de decembro, martes, ás 16:48 horas, entre o inverno, segundo o Instituto Xeográfico Nacional, alargándose ata o 20 de marzo de 2022.
Hoxe é o día do solsticio de inverno, o momento do ano no que a posición da Terra fronte ao Sol fai que o noso hemisferio estea máis afastado do Sol que nunca, si temos en conta o eixo. É o momento no que as horas do día e da noite son máis diferentes, a noite máis largo e o día máis curto. A partir de hoxe, o tempo de iluminación solar comeza a prolongarse cada día un pouco máis, tendencia que se sostén durante o seguintes seis meses ata que chega a primavera.
Toca frío e mal tempo!
Imaxe: muyinteresante.es